자기왜곡 레벨 트랜스미터란 무엇입니까?

자기변형 레벨 트랜스미터는 일종의 레벨 센서입니다. 내부적으로는 자기왜곡 원리를 활용하고 이를 현대 전자 기술과 결합하여 펄스파 사이의 시간을 측정하여 정확한 레벨 측정을 달성합니다. 자기왜곡 레벨 게이지는 도파관 펄스를 사용하여 작동합니다. 작동 중 측정된 변위는 시작 펄스와 종료 펄스 사이의 시간을 측정하여 결정되므로 측정 정확도가 높습니다.

고해상도 자기왜곡 측정 원리를 사용하는 레벨 트랜스미터는 지속적인 액체 레벨 측정에 사용됩니다. 그들의 원리는 자기왜곡 원리에 의해 결정되는 자기 부상체의 위치를 ​​기반으로 합니다. 이러한 레벨 트랜스미터는 레벨 표시기를 우회하기 위해 외부에 설치됩니다.

측정 프로세스는 전류 펄스에 의해 트리거됩니다. 이 전류는 센서 튜브 내에서 늘어나는 자기 변형 재료로 만들어진 도체에 원형 자기장을 생성합니다. 측정 지점(액위)에서 영구 자석이 있는 원통형 플로트가 위치 센서 역할을 하며, 플로트의 자기장 선은 펄스 자기장에 수직입니다. 플로트의 자기장은 도체에 힘을 발생시킵니다. 이 두 자기장의 중첩은 도체에 기계적 파동을 유도합니다. 센서 하우징 끝에 있는 압전 세라믹 픽업은 이 기계적 파동을 전기 신호로 변환합니다. 측정된 전파 지연은 기계적 비틀림 파의 시작점을 결정하여 플로트의 위치를 ​​결정하고 높은-정밀 측정을 달성합니다.

자기변형 레벨 게이지 회로 설계

펄스 발생 회로

이 자기변형 레벨 게이지 시스템에서 펄스 생성 회로는 신호 송신기 역할을 하며 특히 중요한 작업 명령-전류 펄스를 전송하는 역할을 담당합니다. 이 명령은 센서가 액체 레벨 높이를 정확하게 측정하는 데 중요한 역할을 합니다.

이 신호 송신기의 핵심 구성원은 역장 역할을 하는 FPGA입니다. FPGA에는 매우 정확한 시간 관리 도구와 작업 계획 시스템이 있습니다.

작동 중에 FPGA는 사전 설정된 요구 사항에 따라{0}}시간 관리 도구와 작업 계획 시스템을 사용하여 특정 폭과 주파수의 펄스 신호를 정확하게 생성합니다. 이는 스테이션 관리자에게 일정한 간격으로 특정 기간의 신호파를 방출하도록 지시하는 것과 유사합니다. 예를 들어 매초 0.1초 동안 지속되는 펄스 신호를 방출하도록 설정할 수 있습니다.

그러나 새로 생성된 펄스 신호는 상대적으로 약하고 도파관 와이어를 따라 원하는 위치까지 원활하게 이동할 수 없습니다. 이는 신호 전송 스테이션의 또 다른 중요한 구성원이 전력 증폭기에 들어오는 곳입니다.- 전력 증폭기는 신호 발전소처럼 작동하며 그 임무는 FPGA에서 생성된 약한 펄스 신호를 증폭하는 것입니다. 증폭 후에는 원래 약한 펄스 신호가 도파관 와이어를 따라 빠르고 안정적으로 전파될 만큼 강해져서 후속 액체 레벨 측정을 강력하게 지원합니다.

감지 회로 이 지능적인 작은 탐정-자왜 레벨 게이지- 팀에서 감지 회로는 신호 사냥꾼처럼 작동하며, 그 임무는 도파관 와이어에서 전송되는 약한 신호를 포착하는 것입니다. 이 신호는 액체 레벨을 측정하는 데 중요한 단서입니다.

도파관 와이어가 자기장을 받고 비틀림 파동 펄스를 생성하면 매우 약한 신호가 방출됩니다. 이러한 신호는 멀리서 속삭이는 소리와 같으며 일반적으로 강도가 밀리볼트 또는 마이크로볼트에 불과합니다. 또한 작동 장비의 전자기 간섭과 같은 주변 소음 간섭이 많아 배경 소음처럼 작용하여 유용한 신호를 쉽게 손실시킵니다. 따라서 신호 획득 및 감지 회로는 민감하고 간섭-에 강해야 합니다.

감지 회로의 첫 번째 강력한 도구는 저{0}}잡음 연산 증폭기(LNA)입니다. 약한 신호가 도착하면 LNA는 이를 조심스럽게 증폭하여 후속 처리를 위해 신호를 더 명확하게 만듭니다.

그러나 증폭된 신호에는 여전히 원하지 않는 잡음이 많이 포함되어 있습니다. 이것이 대역통과 필터가 들어오는 곳입니다. 스마트 신호 필터처럼 작동합니다. 대역통과 필터는 비틀림파 펄스 주파수에 가까운 주파수의 신호만 통과시켜 다른 주파수의 노이즈 신호를 차단합니다. LNA로 증폭하고 대역통과 필터로 필터링한 후 남은 신호는 우리에게 필요한 깨끗한 신호입니다. 이 신호는 다음 단계로 전송되며, 여기에서 센서의 "두뇌"가 이를 추가로 분석하고 처리하여 정확한 액체 수위 높이를 계산합니다.

신호처리 회로

자기변형 레벨 게이지 팀에서 이 지능적인 꼬마 탐정은 신호 처리 회로가 단서 분석 전문가처럼 행동합니다. 그 임무는 감지 회로에서 전송된 신호 단서를 심층적으로 분석하고 처리하여 궁극적으로 정확한 액체 레벨 높이를 결정하는 것입니다.

감지 회로에서 나오는 신호는 마치 고대의 특수 코드로 기록된 단서와 같은 아날로그 신호로, 컴퓨터와 센서의 두뇌에서는 직접적으로 쉽게 이해할 수 없습니다. 여기서 A/D 변환기가 등장합니다. 이는 코드 변환기처럼 작동하며, 특히 이 고대 아날로그 신호 코드를 컴퓨터와 뇌가 모두 이해할 수 있는 디지털 신호의 현대 언어로 변환하는 일을 담당합니다.

변환된 디지털 신호는 뒤죽박죽된 단서 더미와 같아서 추가 분류가 필요합니다. 분석 마스터인 FPGA가 작업을 시작하는 곳입니다. FPGA는 먼저 체를 사용하여 남은 불순물을 제거하는 것과 마찬가지로 이러한 디지털 신호에 대해 디지털 필터링을 수행하여 신호를 더 순수하게 만듭니다.

다음으로 FPGA는 수많은 단서 중에서 가장 중요한 시점을 찾는 것과 같이 신호{0}}비틀림파의 도착 시간-에서 핵심 정보를 찾아야 합니다. FPGA는 피크 감지 및 기타 작업을 통해 본질적으로 신호 점검을 수행하여{3}}비틀림파 신호가 가장 강한 지점에 도달하는 순간-비틀림파의 도착 시간을 정확하게 찾아냅니다.

마지막으로 분석 마스터인 FPGA는 수학 전문가의 역할도 수행합니다. 알려진 조건-, 현재 펄스 전송 타이밍, 도파관 와이어의 비틀림 파 전파 속도 및 도파관 와이어의 길이를 기반으로-특정 수학적 알고리즘을 사용하여 도파관 와이어의 플로트 위치를 계산합니다. 플로트의 위치가 액체 높이와 일치하므로 컨테이너 내의 정확한 액체 높이를 결정할 수 있습니다.

통신 회로 자기변형 레벨 게이지의 지능형 탐정 제품군에서 통신 회로는 바쁜 정보 전달자 역할을 합니다. 그 임무는 센서가 측정한 액체 레벨 정보를 이 정보가 필요한 곳에 빠르고 정확하게 전달하는 것입니다.

이 정보 택배는 마치 다른 언어를 말하는 것처럼 RS485, CAN 버스 등 여러 언어에 능통합니다. 다양한 배송 주소와 배송 요구 사항에 따라 정보를 전송하는 데 적절한 언어를 선택할 수 있습니다.

선형성

선형성은 액체 레벨 측정의 정확성을 나타내는 중요한 지표입니다. 이상적으로 자기변형 수위계는 다양한 높이에서 수위를 측정해야 합니다. 액체 레벨이 1cm 증가할 때마다 출력 신호가 균일하게 변경되어야 합니다. 예를 들어, 값이 1단위 증가하면 신호가 2cm 증가합니다. 이 이상적인 상태에서 액체 레벨과 출력 신호는 완벽한 선형 관계를 갖습니다. 이것이 바로 우리가 선형성이라고 부르는 것입니다. 그러나 실제로는 지능형 탐지기조차도 실수를 할 수 있습니다. 균일한 수위 변화에도 출력 신호 변화가 이상적인 상태와 다를 수 있습니다. 이러한 차이를 비선형 오류라고 합니다.

측정 과정 전체에서 최대 오류가 1cm를 초과하지 않으면, 즉 비선형성 오류가 ±0.1% 미만이면 자기 변형 레벨 게이지의 선형성이 뛰어납니다. 공장의 대형 액체 저장 탱크와 같은 실제 응용 분야에서 실제 액체 레벨을 정확하게 결정하고 생산 안전과 정상적인 작동을 보장하려면 우수한 선형성이 필수적입니다.

감광도

자기변형 레벨 게이지의 감도는 액체 레벨의 변화를 감지하는 능력을 반영합니다. 액체가 담긴 용기를 상상해 보세요. 액체 레벨이 변경되면 자기 변형 레벨 게이지가 해당 신호를 출력합니다. 매우 민감한 레벨 게이지는 액체 레벨이 약간 증가하거나 감소하는 경우에도 신속하게 반응하여 출력 신호에 눈에 띄는 변화를 가져올 수 있습니다.

실제 생활과 업무에서 고감도 자기변형 레벨 게이지는 매우 유용합니다. 예를 들어, 정밀 화학 생산에서는 많은 화학 반응 용기의 액체 레벨 요구 사항이 매우 엄격합니다. 액체 수위에 약간의 변화라도 제품 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 경우 액체 레벨의 미세한 변화를 신속하게 감지하려면 감도가 매우 높은 자기 변형 레벨 게이지가 필요합니다.

반복성

자기변형 레벨 게이지의 반복성은 신뢰성 테스트입니다. 저장 탱크의 고정된 높이에서 액체 수위를 측정하는 작업이 주어지면 게이지가 신뢰할 수 있는 경우 액체 수위가 실제로 변경되지 않는 한 측정 횟수에 관계없이 측정 결과는 거의 동일해야 합니다. 이것은 좋은 반복성입니다.

실제 응용 분야에서는 반복성이 우수한 자기 변형 레벨 게이지가 특히 중요합니다. 예를 들어, 식품 및 음료 생산 라인에서는 각 제품 배치에 대한 일관된 재료 사용을 보장하기 위해 저장 탱크의 원자재 수준을 정밀하게 제어해야 합니다. 센서의 반복성이 낮고 높거나 낮은 레벨과 같이 일관되지 않은 레벨을 측정하는 경우 원자재 사용이 불안정해집니다. 반복성이 뛰어난 레벨 게이지는 동일한 레벨을 측정할 때마다 안정적이고 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 수 있습니다.

자기변형 레벨 트랜스미터는 소프트 프로브, 하드 프로브, 외부 플로트 절연의 세 가지 유형으로 제공됩니다. 송신기 본체는 전자 부품과 감지 부품의 두 가지 주요 부품으로 구성됩니다. 자기변형 레벨 트랜스미터의 장점은 다음과 같습니다.

1. 높은 신뢰성: 자기왜곡 레벨 송신기는 도파관 원리를 사용하기 때문에 움직이는 기계 부품이 없습니다. 따라서 마찰이나 마모가 없습니다. 전체 변환기는 스테인레스 스틸 튜브에 캡슐화되어 있으며 측정 매체와 접촉하지 않습니다. 센서는 안정적으로 작동하며 수명이 깁니다.

2. 높은 정밀도: 자기왜곡 레벨 송신기는 도파관 펄스를 기반으로 작동하기 때문에 변위는 시작 및 끝 펄스의 타이밍을 측정하여 결정됩니다. 따라서 0.01%FS 이상의 분해능으로 높은 측정 정확도를 자랑합니다.

3. 높은 안전성: 자기변형 레벨 게이지는 높은 방폭-성능을 가지고 있습니다. 본질적으로 안전하고 방폭-되어 안전한 사용을 보장합니다. 특히 화학 원료 및 가연성 액체를 측정하는 데 적합하며, 측정 중에 탱크 뚜껑을 열 필요가 없고 수동 측정과 관련된 안전 위험을 방지합니다.

4. 편리한 설치 및 유지 관리: 자기 변형 레벨 게이지는 일반적으로 저장 탱크 상단의 기존 파이프 개구부를 통해 설치됩니다. 특히 지하 저장 탱크와 기존 운영 탱크에 적합합니다. 설치가 정상적인 생산을 방해해서는 안 됩니다.

5. 시스템 자동화 촉진: 자기변형 레벨 게이지의 보조 장비는 표준 출력 신호를 사용하여 컴퓨터 신호 처리를 용이하게 합니다. 이를 통해 네트워킹이 쉬워지고 전체 측정 시스템의 자동화 수준이 향상됩니다.

자기 변형 레벨 트랜스미터의 응용: 첨단-기술 자기 변형 레벨 센서는 다양한 유형의 저장 탱크에서 레벨을 측정하는 데 사용됩니다. 이 유형의 레벨 게이지는 높은 정확성, 강력한 환경 적응성 및 편리한 설치를 특징으로 하여 석유 및 화학 산업과 같은 레벨 측정 분야에서 널리 사용됩니다. 점차적으로 다른 기존 센서를 대체하여 레벨 측정 분야에서 고품질-제품이 되고 있습니다.

자기 변형 레벨 센서의 일반적인 응용 분야 및 설치:

수평 저장 탱크의 레벨 측정: 자기 변형 레벨 센서가 상단에 설치됩니다.

생산 시 중간 액체 레벨 제어용: 자기 변형 레벨 센서가-나란히-나란히 설치됩니다.

수직 오일 탱크 적용: 자기 변형 레벨 트랜스미터는 유연한 케이블을 사용하여 상단에 설치됩니다.

자기변형 레벨 트랜스미터는 자기 플로트 레벨 게이지와 함께 사용할 수도 있습니다.

자기 변형 레벨 트랜스미터, 아스팔트 저장 탱크 및 기타 응용 프로그램 및 설치 방식.

자기 변형 레벨 트랜스미터 선택 고려 사항:

1. 레벨 게이지는 현장의 중간 환경과-호환되어야 합니다. 여기에는 주변 온도, 압력, 진동, 충격, 구조 재료 및 매체 호환성이 포함됩니다.. 2. 측정 매체의 온도가 높은 경우(100~200도) 측면 플랜지 설치와 함께 외부 플로트 프로브를 사용하는 것이 좋습니다.

3. 자기변형 레벨 게이지는 측정 막대의 상단과 하단 모두에 측정 사각지대가 있습니다. 측정 범위를 선택할 때 이 점을 고려해야 합니다.

4. 레벨 게이지에 일반적으로 사용되는 스테인레스 스틸 마그네틱 플로트 크기는 Ф45×Ф56×Ф15이며 DN50 이상의 플랜지 연결이 필요합니다. 나사형 레벨 게이지의 경우 사용자는 플랜지 또는 브래킷을 설치해야 합니다.